由机器学习驱动的注释工具
使用机器学习辅助注释工具,提供全面的数据标记百老汇官方入口,更快、更大规模地进行数据注释. 40001百老汇官网业界领先的注释工具内置了机器学习辅助功能,以节省客户的时间, 努力, 提供高质量的培训数据,加快人工智能计划的投资回报率.
ml辅助的逐帧注释
由机器学习辅助提供的逐帧注释,可以预测物体的位置并自动跟踪它们, 减少贡献者疲劳.
可用的注释类型:边界框, 长方体, 行, 点, 多边形, 分割, 椭圆, 分类.
机器学习辅助图像注释
预训练图像分类模型,可以帮助您通过自动数据标记节省时间和金钱, 并且只发送低可信度的行供人类标记.
自动生成并应用于图像以进行贡献者验证的像素掩码, 节省时间和精力.
可用的注释类型:边界框, 长方体, 行, 点, 多边形, 分割, 椭圆, 分类
ml辅助文本注释
内置标记器和预训练的质量模型,如重复检测, 相干检测, 语言检测, 和自动语音转录,确保最高的准确性,同时节省时间和金钱.
获得的动作广泛的语言专业知识, 甚至支持最稀有的语言,如Bodo, Khasi, Mizo等以及在短时间内为这些稀有语言招募双语参与者的能力.
可用的注释类型:分类, 命名实体识别, 转录的关系, 音译, 翻译, 排名, 一代, RLHF, 比较, 快速响应对.
从你的文档中获得更多价值
将硬拷贝和数字文档转换为可用的数据源. 从表格到手写到多页pdf文件, 使用40001百老汇官网的工具内对象字符识别来更快地标记. 预标签可用于边界框和转录类型文本或手写.
可用的注释类型:分类、多边形、边界框
所有于一身的音频工具清晰,清晰的音频注释和转录
快速, 高质量的音频转录与各种语言的声学标签,利用NLP提高转录质量和效率. 音频被自动分割成不同的扬声器, 音频片段, 语言, 领域和主题分类和更多更快的音频注释.
注释类型可用:分类,转录,片段,时间戳,指定发言者
人工和机器学习辅助传感器注释
用点云校准标注点云帧(3D点云和RGB图像)的人类和机器智能, 长方体注释, 自动调节, 以及像素级注释.
3D传感器工具具有强大的功能套件,包括机器学习辅助,因此您可以快速准确地注释特定数据, 为您的独特用例构建训练数据